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UNIST, "배터리 수명·폭발 위험 정확히 진단" AI 모델 개발
송고시간2026/02/04 18:00
배터리의 잔존 수명이나 폭발 위험 등을
AI로 진단할 수 있는 기술이 국내에서 개발됐습니다.

유니스트 에너지과학공학과 김동혁, 최윤석 교수팀이 개발한
배터리 건강 진단 AI모델은
배터리 연결 방식에는 영향을 받지 않으면서
수명 예측에 민감하게 반응하는 5개 지표를 스스로 선별해
배터리 수명을 정확하게 짚어내는 기술입니다.

연구팀은 해당 기술이 향후 전기차 배터리 관리 시스템이나
대규모 에너지저장장치, 사용 후 배터리 성능 평가와 재활용 분야 등으로
확장해 적용할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.// 구현희 기자