JCN울산중앙방송

유니스트 연구진이
학계에서 AI의 사물 인식 방식을 평가해 온 방식의 허점을 밝혀내고
새로운 평가 기준을 제시했습니다.

유니스트 인공지능대학원 유재준 교수팀은
기존 AI 평가법인 '큐 컨플릭트'의 평가 지표가
AI 선택 '비율'에 의존하고
평가에 활용되는 이미지와 채점 범위가 편향됐단 사실을 밝혀냈습니다.

연구팀은 평가 지표를 '점수' 방식으로 바꾸고
평가 이미지와 채점 범위를 개선한 '리파인드 바이어스'를 제시했으며
향후 AI의 성능에 대한 평가 왜곡을 방지할 걸로 기대되고 있습니다.
// 박영훈 기자