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UNIST, 머신러닝 기반 유기 태양전지 기술 개발
송고시간2021/06/23 19:00
유니스트와 호주 연방과학기술원 연구진이
인공지능을 유기 태양전지 개발에 접목한 기술을 선보였습니다.

유니스트는 에너지화학공학과 김진영 교수팀과
호주연방과학기술원 박두진 박사팀이
고성능 유기 태양전지 생산에 필요한 재료 성분비와 적층 두께 등을
예측하는 모델을 개발했다고 밝혔습니다.

예측모델은 인공지능의 한 분야인 머신러닝 기술을 활용한 것으로
연구팀은 최적 성능 조건을 쉽게 예측하는 모델 개발로
유기 태양전지를 비롯한 다양한 인쇄형 광전 소자 개발 연구를
가속화할 것으로 기대했습니다.

이번 연구는 에너지과학 분야 권위 학술지인 ‘에너지와 환경과학’저널에
지난 17일자 표지로 공개했습니다.(이현동 기자)